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Enregistrement W4412877904 · doi:10.54082/jamsi.1969

Peningkatan Kapasitas Pengrajin Songkok Guru (Produksi dan Pasca Produksi) di Desa Popo Kecamatan Galesong Selatan

2025· article· id· W4412877904 sur OpenAlexaff
Zulkifli Mappasomba, Muhammad Nurhidayat, Rafdi Ainurridho Yusron

Notice bibliographique

RevueJurnal Abdi Masyarakat Indonesia · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desa Popo, Kabupaten Takalar, melalui pendekatan produksi dan pasca produksi yang berkelanjutan. Permasalahan utama meliputi keterbatasan manajemen produksi, pemasaran konvensional, desain produk tradisional, serta pemanfaatan limbah yang belum optimal. Metode pelaksanaan mencakup: (1) musyawarah program untuk identifikasi kebutuhan, (2) pelatihan desain kreatif berbasis kecerdasan buatan (AI), (3) pelatihan pemasaran digital dan pembuatan platform promosi digital, serta (4) pemanfaatan limbah menjadi produk bernilai ekonomi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan pengrajin, terbentuknya Kelompok Usaha Kerajinan Bersama (KUKB), serta pengembangan website pemasaran (kuktcahayaterang.com). Hasil kegiatan menunjukkan seluruh peserta berhasil membuat desain inovatif, 71% telah aktif memasarkan produk secara online, 64% mampu memanfaatkan limbah menjadi kerajinan baru, dan terbentuknya kelembagaan usaha bersama yang terhubung dengan media promosi digital. Dampak dari kegiatan ini terlihat pada meningkatnya pengetahuan dan keterampilan teknis pengrajin, perluasan jangkauan pasar, peningkatan nilai tambah dari produk limbah, serta munculnya semangat kolaborasi melalui kelompok usaha formal yang mendukung keberlanjutan produksi dan pemasaran. Kegiatan ini memperkuat posisi pengrajin sebagai pelaku ekonomi kreatif berbasis budaya lokal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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