Formation Heat Treatment to Release the Trapped Gas from Stagnant Pores of Deep Coalbed Methane Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
A large portion of gas in deep coalbed methane (CBM) reservoirs is trapped in stagnant matrix pores and cannot be effectively produced by pressure drawdown alone. In this study, the mechanisms of releasing trapped gas from the matrix by formation heat treatment (FHT) are investigated. First, the origins and classifications of the trapped gas in the deep CBM reservoirs are analyzed based on geological diagenesis and engineering operations. Then, FHT experiments are conducted to evaluate its effects on coal permeability, pore structure, and composition. The results indicate that the coal permeability increases significantly with the temperature, rising 36.45 times after treatment at 200 °C, though thermal fragmentation occurs at 300 °C. At 200 °C, the coal samples show a mass loss of 19.99%, with moisture, volatile matter, and fixed carbon decreasing by 25%, 39.45%, and 3.22%, respectively, while the ash content increases by 42.86%. The internal mineral framework of coal undergoes structural degradation due to thermal decomposition of organic matter, accompanied by a reduction in mechanical strength. Therefore, FHT promotes the development of primary and secondary fractures, forming effective flow channels to release trapped gas from stagnant pores. Finally, a reservoir stimulation method that combines FHT and hydraulic fracturing is proposed to efficiently develop the deep CBM. This study sheds light on the mechanisms of gas trapping and its thermal release, thereby promoting the development of stimulation technologies for deep CBM reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».