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Enregistrement W4412904895 · doi:10.1088/1755-1315/1523/1/011001

3rd International Workshop on Landslides in Sensitive Clays: <i>From landslide mechanisms to social and environmental impacts</i>

2025· article· en· W4412904895 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideGeologyEarth scienceEnvironmental planningMining engineeringEnvironmental scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensitive1 clays deposits cover regions of the northern hemisphere where freshwater or seawater submerged lowlands during the last deglaciation. The silty to clayey sediments deposited in these sedimentary basins have been vertically uplifted by the subsequent emergence of the ground due to post-glacial isostatic rebound over the last few millennia. This process created landslide-prone slopes along rivers that incised these deposits. Over the same period, humans settled on these deposits, attracted by their proximity to rivers and the sea, as well as by the fertile soils, which fulfilled their needs for water, transport and agriculture. In North America, sensitive clays are mainly found in the lowlands of the Canadian provinces of Quebec, Ontario, Newfoundland and Labrador, and British Columbia, as well as in the U.S. states of Maine, Vermont and Alaska. In Europe, sensitive clays are mainly found in lowland regions of Norway, Sweden, Finland and Russia. Sensitive clay slopes can be affected by different types of landslides. Some events, such as superficial or single-rotational landslides, show little or no retrogression2, involve relatively small volumes, and occur with a frequency of several hundred events per year in Quebec. In contrast, more severe and destructive landslide, such as flowslides, spreads or flakes (Leroueil et al. this volume), shows large retrogression distance and large volume, but they are much less frequent. List of Bibliography is available in this PDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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