Understanding the Understory Plant Community’s Response During a Spruce Budworm Outbreak in the Northeastern Boreal Forest of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By causing widespread tree mortality, spruce budworm outbreaks significantly affect the structural and functional dynamics of northeastern boreal forests. This study examined the understory plant community’s response during the 2005–2020 outbreak in the northeastern boreal forest of Canada. Using a trait-based approach, we analyzed functional diversity, dominance, and resilience across fir-dominated, mixed, and spruce-dominated stands. Results revealed an increase in functional diversity and a decrease in Simpson dominance, particularly in fir-dominated and mixed stands. Changes in soil fertility, light availability, and tree basal area, driven by defoliation and tree mortality, were identified as key factors influencing understory vegetation. Trait shifts, especially the increase in shade-tolerant, mesic, and medium nutrient species and the decline of hydric water preferences and non-vascular growth form, reflected niche-based selection processes under altered conditions. However, the variability in trait distributions and species turnover across stand types also pointed to the role of neutral processes, such as stochastic colonization and dispersal limitation. Functional redundancy varied across stand types, with fir-dominated stands showing greater resilience, likely due to higher trait plasticity and pre-disturbance composition. These findings highlight the complex interplay between niche-driven and stochastic mechanisms in shaping understory dynamics and provide insights for sustainable forest management during and after spruce budworm outbreaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».