Polarization-resolved terahertz time-domain imaging enabled by single pixel imaging
Notice bibliographique
Résumé
This work presents an efficient far-field single pixel imaging (SPI) system adapted to broadband, pulsed terahertz (THz) detection to successfully reconstruct polarization-resolved hyperspectral THz images of a polarizing sample of varying thickness. Polarizing S-cyclic Hadamard masks are used to efficiently encode the pulsed imaging beam polarization prior to interaction with the sample. In the reconstructed images, 320-ps-duration THz pulses are reconstructed for each spatial pixel. The corresponding hyperspectral THz images are then examined at frequencies between 0.10 and 1.00 THz with a frequency resolution of 3 GHz. A 17 × 19 three-dimensional image is presented to summarize the amplitude and phase of the reconstructed hyperspectral THz images in order to measure the refractive index and extinction coefficient of the sample polymethyl methacrylate material. Diffractive effects relating imaging wavelength and SPI mask pixel dimension are explored, in which diffraction broadening is significant for pixel sizes less than 1.2 wavelengths. This work has the potential to be the basis for future polarization-resolved THz imagers, particularly for those utilizing a single detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».