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Enregistrement W4412912552 · doi:10.1063/5.0278472

Settling of U-shaped rods at low Reynolds numbers

2025· article· en· W4412912552 sur OpenAlexafffund
A. Hamidi, Mark Gordon, Liisa M. Jantunen, Ronald Hanson

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaYork University
Organismes subventionnairesNorthern Contaminants ProgramGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsSettlingReynolds numberMechanicsRodClassical mechanicsTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low Reynolds number settling of U-shaped and straight rods in a quiescent fluid was experimentally investigated in this study. It was shown that the U-shaped rods adopt an oblique orientation and horizontal drift at Reynolds numbers above a critical value and middle arm length ratios below a critical value. Due to the non-zero inclination angle of a U-shaped rod, it consistently settles faster than a straight rod with the same diameter and aspect ratio. The vertical component of the U-shaped rod terminal velocity reaches a maximum at an intermediate value of aspect ratio and middle arm length ratio or remains nearly constant as these geometric parameters change, indicating a trade-off between the length and orientation of the side arms. Furthermore, the horizontal velocity ratio of a U-shaped rod is strongly correlated with the inclination angle, either increasing or remaining constant with an increase in aspect ratio, depending on the Reynolds number. Finally, a new model for the vertical component of a U-shaped rod terminal velocity was developed using the experimental results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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