Stakeholder participation in project performance: Insights from Uganda’s Youth Livelihood Programme
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community participation is increasingly highlighted in policy discussions as essential for the effectiveness and sustainability of government-led socio-economic initiatives. However, in many developing countries, including Uganda, communities are often excluded from key phases such as planning, budgeting and implementation, leading to diminished project ownership and poor outcomes. Aim: The study aims to evaluate how stakeholder participation influences the success of the Youth Livelihood Programme (YLP), with a specific focus on participatory planning, budgeting and implementation. Setting: The research was conducted in Luuka District, Uganda, where the YLP has faced various challenges since its launch in 2013. Methods: A descriptive research design was employed, integrating both qualitative and quantitative data. Data collection included self-administered questionnaires, semi-structured interviews and a review of relevant literature to capture stakeholder perspectives on programme performance. Results: The findings indicate that stakeholder participation in planning and budgeting had minimal impact on overall programme success. In contrast, active participation during the implementation phase positively influenced project outcomes, highlighting the significance of community involvement in ensuring effective delivery. Conclusion: The study concludes that while there is a need to improve participatory practices in planning and budgeting, fostering active community involvement in the implementation phase is crucial for achieving better project outcomes and sustainability. Contribution: This study provides empirical evidence on the role of stakeholder participation in enhancing the performance of development programmes. It underscores the need for policy reforms to strengthen participatory mechanisms in government initiatives, offering practical insights for improving programme sustainability in similar socio-economic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».