การประเมนความพงพอใจของชมชนตอการใชขอมล GIS ในการจดการทรพยากรธรรมชาตและวเคราะหพนทเสยงภย: กรณศกษาอำเภอสงขละ จงหวดกาญจนบร
Notice bibliographique
Résumé
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ข้อมูล GIS มีความสำคัญต่อการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในเชิงลึกเพื่อใช้ทรัพยากรต่างๆ อย่างยั่งยืน เช่น ที่ดิน น้ำ และป่าไม้ นอกจากนี้ยังช่วยสนับสนุนการวางแผนและการบรรเทาภัยพิบัติอย่างมีประสิทธิภาพโดยช่วยในการระบุและวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัย เช่น เขตน้ำท่วม ดินถล่ม หรือไฟป่า การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาการรับรู้และความเข้าใจของชุมชนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ในการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัย 2) เพื่อประเมินความพึงพอใจของชุมชนในอำเภอสังขละ จังหวัดกาญจนบุรี ต่อการใช้ข้อมูล GIS ในการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ และ 3) วิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของชุมชนในการใช้ข้อมูล GIS เพื่อการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและการลดความเสี่ยงภัยพิบัติ ระเบียบวิธีการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยนี้ประกอบด้วยประชาชนจำนวน 300 คน ที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เป้าหมายอำเภอสังขละ จังหวัดกาญจนบุรี โดยใช้การสำรวจแบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าร้อยละ ผลการวิจัย: ผลการวิจัยพบว่า ชุมชนมีการรับรู้และความเข้าใจในระดับดีเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล GIS โดยเฉพาะการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัย เช่น น้ำท่วมและดินถล่ม ซึ่งช่วยให้ชุมชนสามารถรับมือกับภัยพิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ชุมชนยังมีความพึงพอใจในระดับสูงต่อการใช้ข้อมูล GIS ในการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ โดยค่าเฉลี่ยรวมของความพึงพอใจอยู่ที่ 4.125 ซึ่งสะท้อนถึงระดับ “ดีมาก” ตัวแปรที่ได้รับคะแนนสูงสุดคือ ประโยชน์ที่ได้รับ โดยมีค่าเฉลี่ย 4.5 แสดงถึงความสามารถของข้อมูล GIS ในการสนับสนุนการจัดการทรัพยากรและการเตรียมความพร้อมต่อภัยพิบัติ การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจพบว่า ปัจจัยด้าน คุณภาพของข้อมูล และ ความเข้าใจง่ายของข้อมูล มีผลอย่างมีนัยสำคัญต่อความพึงพอใจของชุมชน ขณะที่ การเข้าถึงข้อมูล ยังต้องการการปรับปรุงให้มีความสะดวกและครอบคลุมมากขึ้น สรุปผล: ผลการวิจัยสรุปได้ว่าชุมชนให้คะแนนการใช้ข้อมูล GIS ในการประเมินความเสี่ยงจากอันตรายและการจัดการทรัพยากรธรรมชาติในระดับดีเยี่ยมในด้านประโยชน์ที่รับรู้และประสิทธิผล เพื่อให้รับประกันการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและผลกระทบที่ยั่งยืน การปรับปรุงการใช้งานและการเข้าถึงข้อมูลจึงยังคงมีความสำคัญ
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».