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Enregistrement W4412918206 · doi:10.1080/10508619.2025.2536921

Resilience Processes Through Religiosity/Spirituality and Coping in a Sample of Black, Indigenous, and People of Color

2025· article· en· W4412918206 sur OpenAlexaffabout
Claire J. Starrs, Vera Békés, J. Christopher Perry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for the Psychology of Religion · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMarcus Foundation
Mots-clésReligiositySpiritualityIndigenousCoping (psychology)PsychologyResilience (materials science)Sample (material)Social psychologyClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Religiosity/Spirituality (RS) has been shown to be related to reduced distress following life threatening and stressful events. However, the study of RS and mental health has been confounded by its overlap with positive coping and well-being. The current study sought to extend current knowledge by examining the impact of RS on depressive and somatic symptoms and post-traumatic growth (PTG) through positive and negative coping in a sample of Black, Indigenous and People of Color (BIPOC). Online cross-sectional data were collected from 912 participants, primarily in Canada & the United States. Parallel mediation findings showed that RS predicted decreased negative coping which in turn predicted decreased symptoms. For PTG, findings supported partial mediation, with RS predicting increased positive coping and subsequent increased PTG, whilst RS continued to directly predict PTG after mediation. Findings suggest multiple-resilience processes through which RS contributes to improved mental health in BIPOC communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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