EFFECTIVENESS OF AEROBIC EXERCISE ON COGNITIVE FUNCTION IN MILD COGNITIVE IMPAIRMENT PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mild cognitive impairment (MCI) is a transitional stage between normal aging and dementia, characterized by subtle cognitive decline. Given the growing aging population and lack of curative pharmacological therapies, aerobic exercise has emerged as a promising non-pharmacological strategy to mitigate cognitive deterioration in this population. Objective: To assess the impact of structured aerobic exercise on cognitive performance, mood, and physical endurance in individuals diagnosed with MCI. Methods: A single-blind, randomized controlled trial was conducted over eight months in Lahore, Pakistan. Ninety participants aged 60–80 years with clinically diagnosed MCI were randomly allocated to either an intervention group (structured aerobic exercise, 3 sessions/week) or a control group (health education only). Primary outcomes were measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Neuropsychological Assessment Battery (NAB). Secondary outcomes included the Geriatric Depression Scale (GDS) and 6-Minute Walk Test (6MWT). Data were analyzed using repeated measures ANOVA and independent t-tests. Results: At the study endpoint, the intervention group showed a significant increase in MoCA scores (mean change: +4.8) and NAB scores (+10.1), compared to minimal changes in the control group. A notable reduction in depressive symptoms (GDS: −2.7) and improved cardiovascular endurance (6MWT: +83.8 meters) were also observed in the intervention group. Statistical analysis revealed a significant time-by-group interaction for all primary and secondary outcomes (p < 0.001). Conclusion: Structured aerobic exercise significantly enhances cognitive function, mood, and physical capacity in individuals with MCI. This non-invasive intervention should be considered as part of standard care in early cognitive decline management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».