MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412935999 · doi:10.1021/acs.jmedchem.5c00194

Development of Hydrogen Sulfide-Donating Silybin Derivatives with a Type-2 Diabetes Mellitus-Alleviating Effect through Improving Intestinal L-Cell Functions

2025· article· en· W4412935999 sur OpenAlexaff
Haonan Li, Qingyinglu Ma, Li Xu, Chao Zheng, Lang Lin, Jia Gu, Xiaofang Huang, Hangao Yang, Huarong Xu, Fanxing Xu, Huiming Hua, Maosheng Cheng, Dahong Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSilymarin and Mushroom Poisoning
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesLiaoning Revitalization Talents ProgramDepartment of Science and Technology of Liaoning ProvinceDepartment of Education of Liaoning ProvinceNatural Science Foundation of Liaoning Province
Mots-clésChemistryHydrogen sulfideDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusSulfideBiochemistryPharmacologyOrganic chemistryEndocrinologySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GLP-1 is an incretin hormone that maintains glucose homeostasis. Given the reduced plasma H 2 S levels observed in patients with type-2 diabetes mellitus (T2DM) and the stimulatory effect of H 2 S donors on GLP-1 secretion small-molecule gasotransmitter drugs based on H 2 S donors have emerged as an alternative strategy for treating T2DM via increasing GLP-1 levels. In this context, H 2 S donating silybin derivative bin-4 was discovered. By the upregulation of the PI3K/AKT/GSK-3β pathway, bin-4 facilitated Nrf2 nuclear translocation to inhibit oxidative damage and apoptosis in GLUTag cells. Additionally, activation of estrogen receptor α enabled bin-4 to enhance GLP-1 secretion by 30%. In vivo, bin-4 effectively decreased blood glucose levels by 63.1%, enhanced insulin secretion by 90.2%, and boosted GLP-1 production by 91.2%. It also exhibited acceptable toxicity profiles in T2DM mice, with potential metabolites identified and proposed. Overall, bin-4 demonstrated a potent T2DM-alleviating effect, providing the theoretical foundation for the design of candidate gasotransmitter-based drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetSilymarin and Mushroom PoisoningTravaux en français237 207