Evaluation of Nerve Conduction and Cognitive Function in Hypothyroidism and their Correlation with Serum Neurofilament Light Chain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypothyroidism is an endocrine disorder defined by insufficient amounts of thyroid hormone. It can affect the peripheral nervous system, evaluated using electrodiagnostic studies and serum neurofilament light chain (NfL), a biomarker of neuronal injury. Cognitive function, including memory and attention, may also be impaired and assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool. Objectives: To assess peripheral neuropathy and cognitive dysfunction in hypothyroid patients and to evaluate their association with serum NfL levels. Methods: A case-control study was conducted at Ghazi Al-Hariri Hospital in Baghdad from August 1, 2024, to April 1, 2025, involving 40 hypothyroid patients and 40 controls. All participants underwent sensory and motor nerve conduction studies and MoCA assessment. Serum NfL levels were measured in 20 patients and 20 controls using the ELISA technique. Results: Hypothyroid patients showed significantly higher serum NfL levels (26.49±8.18pg/mL) compared to controls (9.6±1.64pg/mL; p<0.001). Nerve conduction studies revealed slower conduction velocities and prolonged latencies, particularly in the median and sural nerves (p<0.001). Cognitive dysfunction (MoCA < 26) was found in 47.5% of hypothyroid patients and was associated with higher NfL levels (30.23±7.49pg/mL vs. 20.87± 5.77pg/mL; p=0.008). Conclusions: Hypothyroidism is associated with peripheral neuropathy and cognitive impairment, both linked to elevated serum NfL levels. NfL may serve as a non-invasive biomarker for neurological complications in hypothyroid patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».