MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412949689 · doi:10.2110/jsr.2025.008

A new microsedimentological conceptual framework of subglacial till formation

2025· article· en· W4412949689 sur OpenAlexaff
John Menzies, R C Paulen

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyConceptual modelEarth scienceGeomorphologyMining engineeringGeochemistryEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Shear deformation is ubiquitous in most subglacial tills formed by traction conditions under basal ice. Microstructures identified in till confirm the existence of such basal conditions under continental and marine ice sheets, ice streams, and alpine glaciers. Thin sections of subglacial tills can be categorized within a new derivation, advection, emplacement (DAE) conceptual framework that assigns microstructures in a recurring spatio-temporal context. The formation and persistence of microstructures, and their degradation due to deformation and/or elimination, can be employed to place these evolving microstructures within complex deformation phases. Microstructures are discussed in the framework of the DAE schema and categorized in a newly formatted table of microstructures and microfabrics that extends our understanding of subglacial till sedimentology. This paper demonstrates where and how subglacial sedimentary microstructures form in active subglacial deformation. The formation of tills not only remains an important issue in understanding the Earth’s paleoenvironmental history but also is of considerable practical application, for example, in soil engineering, drift exploration, and glacial geology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sedimentary ResearchMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207