Ontological realism as a validity criterion in second-language strategic competence assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Strategic competence, conceptualized as the ability to put semantic, grammatical, and pragmatic knowledge into use, is a key element in models of communicative language proficiency but remains a difficult construct to assess in language tests. In the oral proficiency interview (OPI), strategic competence is typically assessed through the use of role-plays with a complication. Assessment of test-taker performance on the role-play is subjective and is contingent on raters accurately identifying interactional evidence of strategic competence. Accordingly, validation of the strategic competence exhibited in role-plays has been mostly interpretive. To obtain evidential support for an interpretive argument that role-plays can indeed isolate and provide assessment evidence of strategic competence, the criterion of ontological realism is applied in this study. Towards that end, eleven samples of English-as-a-foreign-language OPI role-plays with a complication were judged by 52 untrained English native speakers. Evidence in support of the ontological validity of assessing strategic competence via role-plays is presented through analyses of the untrained raters’ judgments, augmented by quantitative analyses that identify sources of variation among the raters, including a post-study additional round of coding in which the notion of “success” in the role-plays was examined more granularly than can be done with dichotomous decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».