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Enregistrement W4412962239 · doi:10.1111/gwao.70018

Opportunities and Constraints: Gendered Family‐Life and Career Trajectories of Academics in Iceland and Canada

2025· article· en· W4412962239 sur OpenAlexaffabout
Andrea Hjálmsdóttir, Laura Landertinger, Helga Kristín Hallgrímsdóttir, Þorgerður Einarsdóttir

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMinistry of Health and Long Term CareMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)WelfareSociologyPower (physics)Gender studiesHigher educationWork–life balanceFamily lifeWelfare stateWork (physics)InequalityPolitical scienceEconomic growthSocial scienceEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Academic institutions reproduce the dynamics of gendered power relations and maintain gendered inequalities, a process exacerbated by neoliberalism in higher education. In this article, we study how the interplay between conditions within academia and welfare issues affects academics' decision‐making regarding their careers and family life trajectories in different welfare regimes. We draw on open‐ended interviews with 26 men and women working in higher education institutions in Iceland and British Columbia, Canada. The findings reveal how these academics live their lives in different, yet strikingly similar, ways. The study contributes to the dialog on the relative impact of welfare regimes and gender relations on struggles of academics around work–life balance; competing work responsibilities and family commitments; and gendered patterns in care, and housework. Our findings contribute to clarifying how higher education institutions and different welfare state policies are eclipsed by gendered power dynamic at the couple level in both countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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