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Enregistrement W4412972942 · doi:10.1128/mbio.00564-25

Genomic epidemiology of <i>Histoplasma</i> in Africa

2025· article· en· W4412972942 sur OpenAlexaff
Rutendo E. Mapengo, Tsidiso G. Maphanga, Gaston I. Jofre, Jonathan A. Rader, David A. Turissini, Monica Birkhead, Sarah Ama Kwabia, Victoria E. Sepúlveda, María José Buitrago, Marcus de Melo Teixeira, Bridget M. Barker, Alexandre Alanio, Aude Sturny-Leclère, Dea Garcia‐Hermoso, Nelesh P. Govender, Daniel R. Matute

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBiologyLineage (genetic)Phylogenetic treeHistoplasmaEvolutionary biologyHistoplasma capsulatumPhylogeneticsPopulationGeneticsHistoplasmosisGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Histoplasmosis, the disease caused by thermally dimorphic fungi in the genus Histoplasma , is usually associated with pulmonary involvement in healthy individuals and a disseminated syndrome in immunocompromised patients. Among African patients, lung disease is less commonly reported than skin, lymph node, or bone disease. Because different species or strains may be associated with different disease presentations and outcomes, understanding genetic and phenotypic variation in the genus Histoplasma is important for accurate diagnosis and treatment. We sequenced the genomes of 36 Histoplasma isolates from Africa and used population genomics to measure the genetic variation of the genus on the African continent and to compare the genetic diversity of these isolates to the previously described Indian and American phylogenetic species. We found that strains from Africa belong to genetic lineages that are differentiated enough to be considered a phylogenetic species. The first, the Africa lineage, is consistent with a previously described species ( Histoplasma capsulatum duboisii ) which includes clinical cases more frequently associated with extrapulmonary manifestations than cases caused by other lineages. While there is some evidence of gene flow between Histoplasma lineages, it has not precluded divergence. A second lineage corresponding to Histoplasma capsulatum farciminosum (Hcf ) includes all the isolates from equine samples. We identified loci under selection in these two better-sampled lineages and found loci that have undergone parallel positive selection. A single African isolate resembles a South American lineage. Finally, we measured the potential range expansion of the disease using climatic projections, highlighting the need to implement surveillance to monitor phylogenetic species of Histoplasma across Africa. IMPORTANCE Histoplasma fungi, which cause histoplasmosis, are widespread and considered high-priority pathogens. While researchers have identified multiple genetically distinct lineages worldwide, little is known about Histoplasma diversity in Africa due to minimal sampling and inadequate diagnostics. Our study addresses this gap using population genomics to analyze stored African isolates. We identified three distinct groups: one of them is endemic to Africa and aligns with Histoplasma capsulatum duboisii , a lineage linked to skin-involved infections, while another lineage ( Hcf ) matches Histoplasma capsulatum farciminosum , associated with equine lymphangitis. Additionally, one African isolate closely resembles a South American lineage (mz5-like). These three lineages are genetically unique enough to be considered separate species. By integrating phylogenetics, clinical data, and environmental modeling, we provide the most comprehensive genetic assessment of African Histoplasma to date. This work not only enhances our understanding of an overlooked pathogen but also offers a model for studying other neglected fungi with global health implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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