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Enregistrement W4412974443 · doi:10.1016/j.animal.2025.101604

Antagonistic effect of increasing dietary zinc on the efficiency of microbial phytase on calcium, phosphorus, and zinc digestibility and status in pigs: a meta-analysis

2025· article· en· W4412974443 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Labarre, P. Schmidely, P. Schlegel, Christelle Loncke, Marie-Pierre Létourneau-Montminy

Notice bibliographique

Revueanimal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésPhytaseZincPhosphorusCalciumFood scienceMeta-analysisChemistryAnimal scienceBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary zinc (Zn), phytate, calcium (Ca), and microbial phytase (PhytM) interact in the gastrointestinal tract of pigs, which determines the utilization of phosphorus (P), Ca, and Zn. Previous studies have assessed the impact of Zn and PhytM on Zn status by measuring apparent total tract digestibility (ATTD) of Zn and plasma Zn concentration in pigs, and some of these studies also measured P and Ca ATTD. The objectives of this meta-analysis were to quantify the effect of Zn, PhytM and their interactions on (1) digestible P and Ca content (g/kg diet) and (2) digestible Zn and Zn ATTD (%) and plasma Zn status. To investigate these objectives, an exhaustive literature search was made to create two sub-databases: (1) Ca-P database containing 52 treatments, from postweaning pigs and using pharmacological Zn doses (> 1 000 mg Zn/kg), and (2) Zn database of studies from postweaning and grower pigs with dietary Zn concentration < 250 mg/kg, containing 71 treatments on Zn ATTD and 50 treatments on plasma Zn concentration. Using the Ca-P database, mixed-effects models showed that increasing dietary Zn concentration decreased digestible P (P < 0.001) and tended to increase digestible Ca (P = 0.083) concentrations. It also reduced the positive effect of PhytM on digestible P (Zn × PhytM interaction, P < 0.01) and digestible Ca (Zn × PhytM interaction, P < 0.01). Studies within the Zn database showed that increasing dietary Zn content increased digestible Zn with a linear positive (P < 0.001) and quadratic negative component (P = 0.08) but increasing dietary Zn concentration decreased the positive effect of PhytM on digestible Zn (Interaction Zn × PhytM; P < 0.001). Dietary Zn (P < 0.001) and PhytM (P < 0.001) improved plasma Zn concentration; however, the response to PhytM was dependent on the dietary Zn level (Interaction Zn × PhytM; P < 0.001), highlighting the homeostatic regulation response of the animal. In conclusion, pharmacological dietary Zn supply (> 1 000 mg Zn/kg) to postweaning pigs decreased the ATTD of P and Ca. Moreover, the positive effect of PhytM on the digestible content of Zn, P, and Ca as well as on plasma Zn, was dependent on dietary Zn concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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