An integrated packing-moisture control approach in bitumen-stabilized materials (BSM) design
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical performance of bitumen-stabilized materials (BSM) hinges on two interrelated factors, including aggregate packing and moisture control. However, current design practices offer little guidance on how to systematically balance these variables. This study, therefore, proposes an integrated volumetric framework that couples the Bailey packing principles with a liquid-filled-voids (VFL) criterion to identify the optimum aggregate gradation and total water content for mixtures composed entirely of reclaimed asphalt pavement (RAP). Four gradations were manufactured by blending coarse and fine RAP to represent 60 %, 80 %, 90 %, and 100 % of their loose-unit-weight (LUW) packing states. Each blend was stabilized with a 3 % residual bitumen emulsion and total water dosages ranging from 3 % to 6 %. Compaction behaviour was captured through the dry density, voids filled with liquid (VFL), and voids in the mixture (V m ), which were monitored for up to 100 gyrations. In contrast, water loss due to compaction, long-term evaporation, and 56-day indirect tensile strength (ITS) were also assessed. Results indicate that the 80LUW gradation, combined with a total water dosage of 4 %-4.5 %, produced the densest internal structure (V m ≈ 8.4 %) and maintained VFL at the 85 % threshold that prevents liquid seepage. In contrast, finer (60 %LUW) and coarser (90–100 %LUW) gradations exhibited excessive voids at comparable moisture levels. The proposed framework thus offers a practical way for selecting gradation–moisture combinations, reducing experimental repetition and advancing the sustainable use of BSMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».