Impacts of grey seal ( <i>Halichoerus grypus</i> ) on the plant cover of coastal sand dune ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Through their various activities, pinnipeds alter the dynamics of plant communities in coastal ecosystems. Thus, the use of coastal environments as winter breeding grounds by grey seals, in response to the disappearance of sea ice, represents a potential threat to the ecological integrity of terrestrial dune ecosystems bordering the Gulf of St. Lawrence in Eastern Canada. In this study, we characterize the impact of grey seals on the dune ecosystem of the Île-Brion ecological reserve by comparing vegetation cover (density and biomass) and the physicochemical properties of substrates and leaf tissues of Calamagrostis breviligulata between sites occupied by the seal colony and control sites. Our results indicate that the grey seal colony plays a role in the transfer of allochthonous nutrients from the marine environment to coastal dune ecosystems through the release of various organic residues. This increased nutrient availability enhances the productivity of C. breviligulata, as indicated by significantly higher density and aboveground biomass on the sites occupied by the colony. However, species richness does not seem to be affected by the presence of grey seals. Thus, the benefits of daily fertilization appear to outweigh the mechanical damage and soil compaction occurring during winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».