Acute stress response dysfunction in problem gambling (PG) and relationships with features of addiction
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with problem gambling (PG) report high stress which contributes to the onset and maintenance of gambling problems. However, few studies examine acute physiological and subjective stress responses and draw comparisons to features of addiction, such as heightened gambling urges and impulsivity. The purpose of this study is to examine the acute stress response through multiple physiological biomarkers, self-reported mood, and gambling urges in those with PG (n = 21) relative to healthy controls (HCs; n = 21). Furthermore, we test the relationship between impulsivity and acute stress processing within groups. Salivary cortisol (sC) and salivary alpha-amylase (sAA) were collected, and participants completed self-report assessments of mood disturbances and gambling urges at baseline and three times following acute psychosocial stress exposure. Results revealed consistently elevated mood disturbances, while reactive sC concentrations appeared blunted in PG. Conversely, sAA responded to stress similarly between groups. Interactions between markers were identified within PG and HC groups during stress reactivity, but were enhanced in PG participants during stress recovery. While gambling urges did not increase in response to acute stress in PG, they were associated with trait impulsivity. Overall, our study demonstrates chronic stress effects in PG through acute physiological dysregulation and elevated subjective negative mood. PG participants report a high desire to gamble, but state changes in gambling urges are unaffected by acute stress exposure. Additionally, trait-level impulsivity is associated with state features of PG, potentially contributing to gambling maintenance. This study addresses our limited understanding of stress processing in PG and has implications for neurobiological processes underlying its effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».