Cognitive impairment and other neuropsychiatric manifestations in patients with primary vasculitis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vasculitis is an autoimmune disorder causing blood vessel inflammation, potentially affecting the central nervous system. This review explores neuropsychiatric manifestations with a focus on cognitive impairment in patients with vasculitis. METHODS: , 2023, for studies of primary vasculitis reporting on cognitive impairment. Case reports, reviews, and case series with <5 patients were excluded. Study quality was evaluated using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: From the 4,249 identified studies, 43 met the inclusion criteria, comprising 1,216 cases of PCNSV, 481 of ANCA-associated vasculitis (AAV), 151 of giant cell arteritis (GCA), 28 of Takayasu arteritis (TAK), 22 of polyarteritis nodosa (PAN), 32 of Behçet's disease (BD), and 54 of other vasculitis types. Patients' ages ranged from 7.1-75.6 years and 11-100 % were female. Most studies were single-center retrospective studies of good or fair quality. Cognitive impairment was noted in 275/750 (11-62 %) of adult-onset PCNSV, 126/433 (10-54 %) of childhood-onset PCNSV, 62/157 (12-61 %) of AAV, 4/12 (20-43 %) of GCA, and 261/486 (20-67 %) of other vasculitis cases. Standardized neuropsychological testing was done in 12/43 (28 %) of studies. A minority of studies investigated factors associated with neuropsychiatric manifestations or response to treatment. These studies reported associations with MRI abnormalities and with worse prognosis and/or higher disease activity. Most patients were reported to improve after immunosuppressive therapy but have residual neuropsychiatric symptoms. CONCLUSIONS: Cognitive impairment and other neuropsychiatric manifestations are commonly reported in vasculitis, highlighting the need for routine neuropsychological assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».