Global relevant concentration of emerging contaminants: species sensitivity distributions and ecological risks to aquatic organisms – a comprehensive data synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Emerging contaminants (ECs) are inadequately monitored or unregulated chemicals that pose growing threats to aquatic ecosystems due to their biological effects on organisms. This study provides a global overview of EC concentrations, species sensitivity distributions (SSDs), and associated ecological risks. We analysed global EC concentrations using comprehensive secondary datasets and applied multivariate statistical techniques such as One-way PERMANOVA and Non-metric Multidimensional Scaling (nMDS) to assess contaminant patterns worldwide. SSDs and Risk Quotients (RQs) were used to evaluate species-level sensitivities and ecological risk. Findings reveal considerable global variation in EC concentrations. Morocco reported the highest levels of estrogens (E1, E2), Australia in Estriol (E3), and Bangladesh in pesticides (DDT, Diazinon, Heptachlor). Canada showed peak Bisphenol A (BPA) levels, while China and Japan led in PFOS and PFOA, respectively. The Netherlands and Argentina showed elevated levels of surfactants and pharmaceuticals. PERMANOVA results (F = 1.677, p = 0.10) indicate no significant overall group differences; however, pairwise tests revealed notable distinctions, especially among estrogens, microplastics, and pesticides. nMDS analysis showed clearer clustering by region than chemical class. SSDs highlighted varying sensitivities of aquatic species based on chemical-specific NOECs (µg/L). Elevated RQs were observed in Morocco, China, Bangladesh, and Turkey, with Spain, Japan, and Singapore showing high RQs for surfactants and microplastics. These findings underscore the urgency of incorporating SSD and RQ data into regulatory frameworks to set protective concentration thresholds. Ongoing research is vital to address chronic and sub-lethal effects, supporting evidence-based policymaking and enhanced treatment and risk management strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».