Fluorescence spectroscopy analysis of aromatic naphtha surrogates diffusing from bitumen to the aqueous phase of oil sands tailings
Notice bibliographique
Résumé
A cheap, reliable, rapid fluorescence spectroscopy method was developed to determine the partitioning of naphtha surrogates, o-xylene and 1-methyl naphthalene (1-MN), from bitumen to the aqueous phase in mature fine tailings (MFT) in oil sand tailing ponds (OSTPs). The method gave reproducible results when volatilization of the surrogates was minimized by using a co-solvent (20 % (vol/vol) high-performance liquid chromatography (HPLC) methanol), by reducing sample exposure to open air and by analyzing samples within 6 days of preparation. It was found that the overlap of the fluorescence spectra of both surrogates with water-soluble bitumen compounds increased with contact time of bitumen; while the presence of salts found in MFT decreased the fluorescence response of 1-MN but not o-xylene; and there was interference between surrogates at certain mass ratios. However, with appropriate controls, quantification of low concentrations of naphtha surrogates diffusing from bitumen to an aqueous phase under a variety of pond conditions and bitumen characteristics were achieved. Such experiments can be used to study what factors can affect the diffusion of bitumen-solubilized components across the oil-water interface and can be broadly applied to any biphasic system. This knowledge will contribute to our fundamental understanding of the fate of these components and can influence the development of strategies to mitigate or minimize their environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».