SC <sup>3</sup> -MDRA: A New Approach to Coordinating Bi-Level Age of Information in AAV-Enabled 6G Integrated Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
6G confronts a paradigm shift towards integrated sensing, caching, computation and communication (SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup>) networks, designed to render comprehensive information services and support diversified applications, in which Age of information (AoI) serves as a pivotal metric for evaluating the data freshness during the end-to-end information service procedure. However, existing works mainly focus on single-level AoI modeling, which fails to maintain fresh information in heterogeneous network infrastructure including autonomous aerial vehicles (AAVs) and ground access points (APs). Therefore, in this paper, we propose a AAV-enabled integrated SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> network model with bi-level AoI concept, where a AAV exploits common signals to collect sensory information from targets whilst updating the cached items of APs. Thereafter, we formulate a long-term optimization problem to coordinate bi-level AoI by jointly scheduling target sensing and caching updates, together with AAV trajectory and beamforming design. To tackle this intractable problem, we develop a deep reinforcement learning-based solution named SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> multi-domain resource allocation (SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup>-MDRA). This algorithm innovatively incorporates hindsight experience replay and sharpness-aware minimization to overcome sparse reward as well as enhance policy adaptivity, thereby making immediate decisions in response to dynamic AoI status. Additionally, SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup>-MDRA allocates computation and bandwidth resources of APs for effectively delivering information to requesting users. Experimental results reveal that the proposed SC<sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup>-MDRA outperforms baseline methods in terms of both learning convergence and system overall performance. Besides, the tradeoff between information freshness and AAV energy consumption is delineated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle