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Enregistrement W4412989598 · doi:10.3390/buildings15152764

Review on Multifactorial Coupling Effects and the Time-Dependent Behavior of Lateral Pressure on Concrete Formworks

2025· article· en· W4412989598 sur OpenAlexaff
Kekuo Yuan, Min Zhang, Yiping Lu, Hongdan Yu

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesKey Science and Technology Program of Shaanxi ProvinceXijing UniversityState Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical EngineeringChinese Academy of Sciences
Mots-clésCoupling (piping)Structural engineeringMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This critical review synthesizes evidence on the multifactorial coupling mechanisms and time-dependent evolution of lateral pressure in concrete formworks, addressing significant limitations in current design standards (GB50666, CIRIA 108, ACI 347). Through a structured analysis of 60+ experimental and theoretical studies, we establish that lateral pressure is governed by nonlinear interactions between concrete rheology, casting dynamics, thermal conditions, and formwork geometry. The key findings reveal that (1) casting rate increments >5 m/h amplify peak pressure by 15–27%, while SCC thixotropy (Athix > 0.5) reduces it by 15–27% at <5 m/h; (2) secondary vibration induces 52–61% pressure surges through liquefaction; and (3) sections with a width >2 m exhibit 40% faster pressure decay due to arching effects. (4) Temporal evolution follows three distinct phases—rapid rise (0–2 h), slow decay (2–10 h), and sharp decline (>10 h)—with the temperature critically modulating transition kinetics. Crucially, the existing codes inadequately model temperature dependencies, SCC/HPC rheology, and high-speed casting (>10 m/h). This work proposes a parameter-specific framework integrating rheological thresholds (Athix, Rstr), casting protocols, and real-time monitoring to enhance standard accuracy, enabling an optimized formwork design and risk mitigation in complex scenarios, such as water conveyance construction and slipforming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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