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Enregistrement W4412989837 · doi:10.56952/arma-2025-0442

Estimation of Seismic Source Parameters Based on Focal Mechanisms During Stress-Relaxation in Rocks

2025· article· en· W4412989837 sur OpenAlexaff
Sana Zafar, Ahmadreza Hedayat, Omid Moradian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStress (linguistics)Relaxation (psychology)SeismologyStress relaxationMaterials scienceCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Stress-relaxation is a key process in the time-dependent behavior of rocks, influencing the stability of structures in rocks over long periods. This study focuses on estimating source parameters based on focal mechanisms during stress-relaxation experiments in crystalline rocks. The experiments were conducted on double-flawed prismatic Barre granite specimens under uniaxial compression in controlled laboratory conditions. Acoustic emission (AE) monitoring was employed to capture microseismic events, allowing for a detailed analysis of the focal mechanisms associated with the fracture propagation. Focal mechanisms, indicative of the type of fracture mode - non-shear or shear - were determined and analyzed about the stress relaxation process. Source parameters such as seismic moment, stress drop, source radius, and energy release were estimated using spectral fitting methods based on the displacement spectra from the non-shear and shear AE events. The temporal evolution of these parameters during relaxation at different stress levels was analyzed. Results revealed that during stress relaxation, non double-couple (NDC)-non shear events dominated in the early stages, with an increasing presence of double-couple (DC)-shear events as relaxation progressed. Higher values of the seismic moment, radiated seismic energy, and stress drop were observed for the DC events compared to the NDC events. This study provides a deeper understanding of the micromechanical processes driving time-dependent failure in rocks, which are critical for predicting the long-term behavior of rock masses in engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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