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Enregistrement W4412990710 · doi:10.1159/000547763

A Rose in Any Other Context: Context Alters the Responses of Both Birds and Rodents to Novel Objects

2025· article· en· W4412990710 sur OpenAlexaff
Chelsey C. Damphousse, Kruti Joshi, Jana Abu-Alhaija, Diano F. Marrone

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeophobiaNoveltyTraitLimitingPsychologyAnimal cognitionCognitionCognitive psychologyContext (archaeology)Animal behaviorStimulus (psychology)PreferenceDevelopmental psychologyBiologySocial psychologyZoologyNeuroscienceComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The detection of novelty is a cognitive ability that is fundamental to survival. Following detection, a decision must be made to either approach (neophilia) or avoid (neophobia) the novel stimulus. The tendency to choose one strategy over the other is referred to as an animal's neotic preference. To date, the bulk of research reports that mammals are neophilic, while birds tend to be neophobic. These data, however, are differentiated not only by the class of animal (i.e., Mammalia vs. Aves), but also by the testing methods used, namely the context in which testing occurs. METHOD: To disentangle these factors, we assessed the reaction to novelty in two commonly used domesticated species, rats and pigeons, within two different contexts, a novel testing arena (common for mammals) and within the home cage (common for birds). RESULTS: Here, we show that both rats and pigeons show neophobia in the home cage and neophilia in a testing arena, demonstrating that some degree of the differences previously reported are likely due to testing protocols. Moreover, individual scores in one testing protocol did not predict testing scores in the other. CONCLUSION: These results limit the ability to: (a) compare findings across these paradigms and (b) conceive of neotic preference as a single stable trait across multiple (especially novel) contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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