Numerical Modeling of Expansive Soil Behavior Using an Effective Stress-Based Constitutive Relationship for Unsaturated Soils
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have extensively applied the generalized consolidation theory, which incorporates a two-stress state variable framework, to predict the volumetric behavior of unsaturated expansive soils under varying mechanical stress and matric suction. A key requirement for this approach is a constitutive surface that links the soil void ratio to both net stress and matric suction. A large number of fitting parameters are typically needed to accurately fit a two-variable void ratio surface equation to laboratory test data. In this study, a single-stress state variable framework was adopted to describe the void ratio as a function of effective stress for unsaturated soils. The proposed approach was applied to fit void ratio–effective stress constitutive curves to laboratory test data for two different expansive clays. Additionally, a finite element model coupling variably saturated flow and stress–strain analysis was developed to simulate the volume change behavior of expansive clay subjected to moisture fluctuations. The model utilizes suction stress to compute the effective stress field and incorporates the dependency of soil modulus on volumetric water content based on the proposed void ratio–effective stress relationship. The developed numerical model was validated against a benchmark problem in which a layer of Regina expansive clay was subjected to a constant infiltration rate. The results demonstrate the effectiveness of the proposed model in simulating expansive soil deformations under varying moisture conditions over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle