Outcomes and prognostic variables associated with right divisional hepatic lobectomies in 70 dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the outcome and prognostic variables associated with survival and complications in dogs undergoing right divisional hepatic lobectomies. STUDY DESIGN: Multi-institutional retrospective case series. ANIMALS: A total of 70 client-owned dogs with right divisional hepatic masses. METHODS: Medical records of dogs undergoing right divisional hepatic lobectomies and partial lobectomies from January 1, 2008 to January 1, 2022 were reviewed and key variables were extracted. Univariable logistic regression estimated effects of risk factors. Kaplan-Meier survival curves estimated overall survival times (OST) and median survival times (MST). RESULTS: Intraoperative complications occurred in 38/70 (54.3%) dogs. A total of 15 dogs (21.4%) required blood transfusions. No surgical method was associated with intraoperative (p = .566), immediate postoperative (p = .756), or short-term complications (p = .799). Perioperative mortality risk was 2.9% and 30-day mortality risk was 12.1%. There were differences in survival based on the requirement for advanced hemodynamic support (p = .004). Hepatocellular carcinoma (HCC) was the most common diagnosis at 52.9%. The 1-, 2-, and 3-year survival rates for dogs with HCC were 77%, 55%, and 12%, respectively, with 35.3%, 48.8%, and 65.8% lost to follow-up at 1, 2, and 3 years. CONCLUSION: Right divisional hepatic lobectomies were associated with a high intraoperative complication risk, with 21% of dogs requiring blood transfusions; however, no intraoperative deaths occurred. No surgical method was associated with greater risk of complications. CLINICAL SIGNIFICANCE: Despite high intraoperative complication risks, right divisional lobectomy and partial lobectomy may carry a lower risk of perioperative mortality than previously considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».