Update on the Axial Involvement in Psoriatic Arthritis (AXIS) Project
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory disease associated with psoriasis, often affecting both peripheral and axial skeletal structures. Axial symptoms affect a significant portion of individuals with PsA. The Axial Involvement in Psoriatic Arthritis (AXIS) study, a multinational, multicenter cross-sectional study conducted under the umbrella of the Group for Research on Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) and Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS), aimed to establish a unified definition and classification criteria for axial involvement in PsA. The study enrolled 409 patients from 41 centers across 19 countries. Comprehensive clinical and imaging assessments were conducted for each patient including radiographs and magnetic resonance imaging of the sacroiliac joints and spine. Imaging data were reviewed by both local investigators and a central imaging committee. Final judgment on the presence or absence of axial involvement was made by investigators following evaluation of all data by the investigators and the central expert imaging team. Axial involvement was assessed to be present in 112/409 patients (27.4%). Data analysis is ongoing and the full study results are expected shortly. This update was presented at the GRAPPA 2024 annual meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».