Changing prevalence and risk factors for <i>Toxoplasma gondii</i> seropositivity and disease in persons with <scp>HIV</scp> at the Southern Alberta Clinic since 1985
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Evaluate prevalence, risk factors and outcomes of T. gondii infection and T. gondii disease among people with HIV living in southern Alberta over 37 years. Methods People with HIV age ≥18 years accessing care at the Southern Alberta Clinic (SAC) (Calgary, Alberta, Canada) between 01/1/1985 and 30/06/2022 with baseline T. gondii serology were included. Poisson regression models with robust variance (approximating log binomial models) estimated crude and adjusted prevalence ratios and 95% confidence intervals comparing risk factors for T. gondii seropositivity (vs. seronegativity). Cases of T. gondii disease were confirmed using laboratory and hospitalization data and evaluated using descriptive statistics. Results Among 4424 people with HIV, 3696 (84%) were T. gondii IgG negative and 728 (16%) IgG positive. In adjusted analyses, T. gondii seropositivity was associated with older age, birth outside of North America and lower educational attainment. The prevalence of T. gondii infection increased over time, associated with increased migration of people with HIV from T. gondii endemic regions. T. gondii disease was diagnosed among 36 people with HIV, the majority being male (72%), age <50 years (64%), born outside North America (72%) with a median CD4+ count of 33 cells/mm 3 at the time of T. gondii disease diagnosis. Recent HIV diagnosis and those re‐engaging in HIV care accounted for 16 cases. Five deaths from T. gondii disease occurred, and 17 experienced long‐term disability. Conclusions An increasing prevalence of T. gondii infection was identified among people with HIV at SAC likely due to increasing migration and age of the clinic population. The high mortality of T. gondii disease underscores the ongoing need for strategies to prevent infection and reactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».