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Enregistrement W4413000804 · doi:10.1186/s13104-025-07408-8

Isofloridoside: a novel inhibitor of Streptococcus mutans biofilm formation and glucosyltransferase activity

2025· article· en· W4413000804 sur OpenAlexaff
Manami Kimijima, Naoki Narisawa, Yoichiro Hama, Tomoyo Nakagawa-Nakamura, Tatsuro Ito

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus mutansGlucosyltransferaseBiofilmMicrobiologyChemistryMedicineBiologyBacteriaBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Isofloridoside, a galactose-containing heteroside derived from marine red algae, has potential applications as a sweetener because it can activate the sweetness receptors T1R2/T1R3. The purpose of this study was to investigate the effects of isofloridoside on the growth and sucrose-dependent biofilm formation of the cariogenic bacterium Streptococcus mutans, to evaluate its potential as a caries-preventing agent. RESULTS: The results showed that S. mutans did not grow when isofloridoside was the sole carbon source. Isofloridoside inhibited sucrose-dependent biofilm formation by S. mutans in a concentration-dependent manner, similar to galactose and glucose, but unlike melibiose and galactose-containing disaccharides. Biofilm inhibition induced by isofloridoside was associated with inhibition of glucosyltransferase activity. Isofloridoside exhibited biofilm inhibition comparable to xylitol, an alternative sugar known to inhibit biofilm formation. The differential effects of isofloridoside and melibiose on biofilm formation may result from the structural differences that affect their interactions with S. mutans enzymes. These findings highlight the potential of galactose and its polysaccharides as regulators of S. mutans biofilm formation, and suggest that isofloridoside is a promising alternative sweetener for caries prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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