IMPLEMENTASI MODAL SOSIAL DALAM PENINGKATAN KAPASITAS KELEMBAGAAN KELOMPOK TANI HUTAN
Notice bibliographique
Résumé
Artikel ini merupakan riset kualitatif yang bertujuan untuk menganalisis bagaimana tenaga pendamping membangun dan menerapkan modal sosial dalam memanfaatkan skema Kulin KK yang diterima KTH Paloil Tob di kawasan hutan KHDTK Sisimeni Sanam Nusa Tenggara Timur. Pengumpulan data dilakukan dengan survei lapangan dan diskusi dengan informan serta studi pustaka atau dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa kepercayaan, norma dan sanksi serta jejaring kerja merupakan modal sosial yang diperlukan untuk mendorong KTH Paloil Tob menjadi kelompok tani yang mandiri dan mampu meningkatkan kesejahteraan anggotanya. Adanya rasa saling percaya antar anggota kelompok dan pendamping membantu komunikasi dan kesepahaman antar pendamping dengan KTH sehingga dapat menerima dengan baik saran dan rencana kerja KTH yang diprogramkan oleh pendamping yaitu pembuatan rules/norma dan sanksi, memperbaiki pengelolaan kelembagaan KTH dan mengembangkan jejaring kerja serta pasar yang lebih luas. Artikel ini memberikan contoh pendekatan pemanfaatan skema pengelolaan hutan yang humanis sehingga mampu mengurangi konflik dengan masyarakat sekaligus meningkatkan kesejahteraan mereka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».