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Enregistrement W4413002035 · doi:10.62099/khapro.v6i1.101

IMPLEMENTASI MODAL SOSIAL DALAM PENINGKATAN KAPASITAS KELEMBAGAAN KELOMPOK TANI HUTAN

2025· article· id· W4413002035 sur OpenAlex
Eka Wulandari, Aprisep Ferdhana

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKhatulistiwa Profesional Jurnal Pengembangan SDM dan Kebijakan Publik · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artikel ini merupakan riset kualitatif yang bertujuan untuk menganalisis bagaimana tenaga pendamping membangun dan menerapkan modal sosial dalam memanfaatkan skema Kulin KK yang diterima KTH Paloil Tob di kawasan hutan KHDTK Sisimeni Sanam Nusa Tenggara Timur. Pengumpulan data dilakukan dengan survei lapangan dan diskusi dengan informan serta studi pustaka atau dokumentasi. Hasil menunjukkan bahwa kepercayaan, norma dan sanksi serta jejaring kerja merupakan modal sosial yang diperlukan untuk mendorong KTH Paloil Tob menjadi kelompok tani yang mandiri dan mampu meningkatkan kesejahteraan anggotanya. Adanya rasa saling percaya antar anggota kelompok dan pendamping membantu komunikasi dan kesepahaman antar pendamping dengan KTH sehingga dapat menerima dengan baik saran dan rencana kerja KTH yang diprogramkan oleh pendamping yaitu pembuatan rules/norma dan sanksi, memperbaiki pengelolaan kelembagaan KTH dan mengembangkan jejaring kerja serta pasar yang lebih luas. Artikel ini memberikan contoh pendekatan pemanfaatan skema pengelolaan hutan yang humanis sehingga mampu mengurangi konflik dengan masyarakat sekaligus meningkatkan kesejahteraan mereka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle