Automatic NMR Spectral Profiling of Commercial Cow’s Milk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MagMet is a program capable of automatically processing and profiling one-dimensional (1D) 1 H NMR spectra of complex mixtures of small molecules. We have previously adapted MagMet for the automated analysis of human biofluids, including filtered serum and fecal extracts as well as beverages such as wine and beer. In this study, we have developed a new version of MagMet (MagMet-M) capable of profiling the 1D 1 H NMR spectra of commercial cow’s milk acquired at 700 MHz. This version of MagMet contains a library of 81 abundant, small molecule metabolites commonly detected in commercial cow’s milk samples. MagMet-M was optimized to accurately identify and quantify these metabolites in four types of commercial cow’s milk with varying milk fat content. The performance of the automated profiling by MagMet-M was evaluated by comparison to manual profiling using the commercial software Chenomx (version 8.3). Good agreement was observed between the two programs, with overall median and mean absolute percent error of 5 and 9%, respectively. Furthermore, automated analysis by MagMet-M is more than ten times faster than manual analysis, making MagMet-M suitable for high throughput applications. MagMet is available at https://www.magmet.ca .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle