Intrastrain variability in memory formation of freshly collected Lymnaea stagnalis: The influence of stressor type on memory
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how environmental stressors influence memory formation is essential for evaluating the ecological and toxicological impacts of pollution on animal behavior. Using Lymnaea stagnalis snails collected from a pollutant-exposed freshwater creek in Canada, we investigated how distinct stressors affect learning and memory abilities and their underlying molecular mechanisms. In one procedure, pairing an appetitive cue with a predator-mimicking mechanical stressor (shell clip) revealed intra-strain variability in memory formation: only a subset of snails formed aversive memory, evidenced by reduced feeding upon cue re-exposure. This behavioral divergence correlated with increased expression of oxidative stress markers and plasticity-related genes in the central nervous system. In contrast, pairing the same cue with acute heat shock, known to induce a sickness-like state, resulted in long-term memory formation only in snails showing upregulation of cellular stress, immune-related, and neuroplasticity genes. Thus, both the nature of the stressor and individual physiological state shape memory outcomes, with Lymnaea engaging stressor-specific molecular programs to support learning. Importantly, this work positions Lymnaea as a valuable sentinel species in behavioral ecotoxicology. The transcriptional markers identified, such as LymHSP70, LymTLR4, and LymP2X, may serve as sensitive indicators of learning and memory disruption by environmental contaminants. By integrating behavioral and gene expression analyses, this study offers a promising framework for investigating how natural and anthropogenic stressors affect cognition, with broad applications for environmental monitoring, toxicology, and conservation biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».