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Enregistrement W4413006555 · doi:10.1111/imig.70062

Sending State Perspectives on the Global Migration of Indian Nurses

2025· article· en· W4413006555 sur OpenAlexafffund
Margaret Walton‐Roberts, Vivien Runnels, Atul Sood, Sreelekha Nair, Philomina Thomas, Corinne Packer, Ronald Labonté, Ivy Lynn Bourgeault

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of OttawaWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésState (computer science)Political scienceDevelopment economicsEconomic geographyDemographic economicsGeographyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT India has become one of the key sources for the global nursing labour force. While there is significant research on the experiences of Indian‐trained nurses in destination countries and their motivations to migrate, relatively less work explores the role of the sending state in this policy field, and rarely are subregional differences considered. In this paper, we focus on the policies and processes that are designed to or otherwise affect nurse migration from India. We draw upon three sources of data: (1) a scoping review of published literature on health worker migration in India, (2) a survey of 1736 health workers in India and (3) interviews with 60 key political and organisational representatives across two regions of India—Kerala and Punjab—as well as from the Delhi Capital Region. Our assessment of the role of the Indian sending state in the international migration of nurses reveals the existence of contradictory policies that are regionally differentiated and distinct. These important subnational jurisdictional policies differ in terms of context, competencies and coherence in managing health worker migration and its resulting impacts on health systems. This research highlights the need to understand jurisdictional differences in any analysis of sending state perspectives on international health worker migration to more fully assess its implication for domestic health systems and changing dynamics in international migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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