Is amyotrophic lateral sclerosis less severe in mice than in humans?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: We review here novel knock-in models of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). RECENT FINDINGS: Knock-in mouse models of various familial forms of ALS generally display a mild motor phenotype, with limited progression, that do not recapitulate the full-blown clinical picture of ALS. SUMMARY: ALS is a devastating neurodegenerative disease in humans. Typically manifesting in the fifth or sixth decade of life, ALS leads to progressive motor dysfunction and death, usually within 2-5 years from symptom onset. A subset of ALS cases are dominantly inherited. Over the last 30 years, multiple mouse models of ALS have been generated, and recent advances in mouse genome editing techniques have enabled the generation of mouse strains carrying orthologous mutations in endogenous genes that mirror those causing familial forms of ALS. Intriguingly, many of these knock-in mouse models develop much milder phenotypes than patients with ALS carrying the same mutations. A full-blown ALS clinical phenotype seems to be only elicited upon overexpression of mutant genes beyond the endogenous levels. Here, we review these novel models and argue that these models could represent how ALS manifests in the mouse species. We also evaluate how these models could be used for characterizing mechanisms and preclinical drug evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».