The Immunoproteasome Is Expressed but Dispensable for a Leukemia Infected Cell Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Leukemia is associated with high recurrence rates and cancer vaccines are emerging as a promising immunotherapy against the disease. Here, we investigate the mechanism of action by which a personalized vaccine made from leukemia cells infected with an oncolytic virus (ICV) induces anti-tumor immunity. METHODS: Using the L1210 murine model, leukemia cells were infected and irradiated to create the ICV. The CRISPR-Cas9 system was used to engineer knockout cells to test in treatment efficacy studies. RESULTS: We found that pro-inflammatory interferons (IFNs) that are produced by infected vaccine cells induce the immunoproteasome (ImP), a specialized proteasome subtype that is found in immune cells. Interestingly, we show that while a vaccine using the oncolytic vesicular stomatitis virus (oVSV) completely protects against tumor challenge, the wild-type (wt) virus, which does not induce the ImP, is not as effective. To delineate the contribution of the ImP for vaccine efficacy, we generated ImP-knockout cell lines and found no differences in treatment efficacy compared to wild-type cells. Furthermore, an ICV using another murine leukemia model that expresses the ImP only when infected by an IFN gamma-encoding variant of the virus demonstrated similar efficacy as the parental virus. CONCLUSIONS: Taken together, our data show that ImP expression by vaccine cells was not required for the efficacy of leukemia ICVs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».