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Enregistrement W4413013132 · doi:10.1139/cjz-2024-0194

Testing the effects of drought, parasite infection, and their interaction on freshwater snails

2025· article· en· W4413013132 sur OpenAlexvenueno aff
Ty D. McCaffrey, Brendan K. Hobart, Pieter T. J. Johnson, Tara E. Stewart Merrill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLife Sciences Research Foundation
Mots-clésBiologyParasite hostingEcologySnailGastropodaZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased drought intensity and frequency pose a risk to freshwater ecosystems around the globe. We investigated the effects of water loss on snail–trematode interactions to determine how Helisoma trivolvis (Say, 1816) might respond to anticipated drought in natural systems and whether parasites might modify this response. Trematode-infected and uninfected H. trivolvis snails were experimentally subjected to drought conditions in microcosms over a 6-week (44 day) period. We found that drought-altered snail behavior but not mortality. Snails maintained under desiccated conditions were more likely to bury themselves under the sediment than snails that were maintained with constant water levels. Snails in the drought treatment did not exhibit higher rates of mortality than those in the perennial treatment. Rather, mortality appeared to be driven by an interaction between trematode infection and body size. Infected snails of all sizes and across treatments were more likely to die than uninfected snails, and within uninfected snails, larger individuals had increased odds of mortality. Infection also had pronounced effects on snail behavior, as snails with trematode infections were less likely to bury themselves. Our experiment highlights the potential interplay between drought and parasitism in affecting freshwater snail populations, warranting further investigation through larger-scale experiments and field research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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