Emerging directions in acoustic ecology – trends within Canada’s national protected areas system
Notice bibliographique
Résumé
A survey of ecologists in Parks Canada’s protected area units (PAU) was conducted to understand the breadth of acoustic ecology applications, particularly current emphases, trends over the past 2 decades, and future trajectories. 87 acoustic projects, in 36 PAU, involve detection of species, monitoring of ecosystems, and to a smaller extent documentation of soundscape, anthropogenic noise and cultural sound. On average these PAU have >3 acoustic projects each; the longest project conducted for 18 years. Focus of projects has evolved across years (through birds, bats, marine, soundscape). Described are emerging directions in acoustic ecology evident in Canadian national PAU, including: enhancing research on most taxa (i.e., aquatic species); improving species detection to identify changing spatial-temporal patterns (e.g., climate, noise); documenting anthropogenic noise impact; comparative analysis of biodiversity changes in soundscapes; and increasing technique efficiencies (e.g., automated detection, broad scales). Acoustics could contribute to PAU research priorities (e.g., arthropod inventory, geophysical rate changes, fragmentation restoration, population dynamics), and objectives (e.g., societal wellbeing, cultural landscape). Needed is commitment to document metadata, secure long-term data storage, and contribute to Open Data to ensure future utility of acoustic information. We hope the identification of these emerging directions help formulate momentum and synergies between agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».