The role of the beta cell in type 2 diabetes: new findings from the last 5 years
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in genome-wide approaches, the availability of isolated human islets for research and the evaluation of novel incretin mimetics in large clinical trials have brought about remarkable progress in our understanding of the role of the pancreatic beta cell in type 2 diabetes. Here, we review key developments in type 2 diabetes initiation, progression and remission, focusing mostly on human studies published in the last 5 years. Progress in multi-omics technologies has enabled researchers to identify links between type 2 diabetes risk variants and gene regulatory networks in islet endocrine cells that control beta cell development, function and stress resilience. These studies support the notion that early abnormalities in insulin secretion, rather than a reduction in beta cell mass, play a fundamental and primary role in early type 2 diabetes pathogenesis. Contributing to these intrinsic beta cell defects are various pathogenic signals from other (endocrine and non-endocrine) islet cells, the exocrine pancreas, the gut and insulin-sensitive tissues. It has also become apparent that beta cells comprise a heterogeneous population that responds differently to stress situations and that sex-related differences in beta cell responses should not be underestimated. Finally, human clinical trials have clearly demonstrated that diabetes remission can be achieved using glucose-lowering therapies and particularly strategies focused on weight loss, including bariatric surgery and, more recently, the use of highly efficient new drugs targeting the incretin system. While progress in the last 5 years has been significant, much remains to be uncovered to bring these advances to the clinic and thereby alleviate the dramatic consequences of type 2 diabetes complications for the hundreds of millions of people who live with this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».