Inhibitors of Tax1‐PDZ Interactions Block HTLV‐1 Viral Transmission by Changing EV Composition
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are known to facilitate infection by enveloped RNA viruses including the Human T-cell leukemia virus type-1 (HTLV-1). HTLV-1-encoded proteins, like the transactivator and oncoprotein Tax-1, are loaded into EVs but their precise impact on EV cargos is not yet known. Here, we report a comprehensive interaction map between Tax-1 and the human PDZ (PSD95/DLG/ZO-1) proteins that regulate EVs formation and composition. We show that Tax-1 interacts with more than one-third of hPDZome components, including proteins involved in cell cycle, cell-cell junctions, cytoskeleton organization and membrane complex assembly. We extensively characterized Tax-1 interaction with syntenin-1, an evolutionary conserved PDZ hub that controls EV biogenesis. Using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, we have determined the structural basis of the interaction between the C-terminal PDZ binding motif of Tax-1, and two PDZ domains of syntenin-1. Importantly, we show that a small molecule able to inhibit HTLV-1 cell-to-cell transmission breaks the Tax-1/syntenin-1 interaction, impacts the levels of syntenin-1 and viral proteins in EVs, and shifts the EV composition toward cellular antiviral proteins and microRNAs, including the miR-320 family. Consequently, we demonstrate that mimics of miR-320c, encapsulated into EVs, have antiviral activities with a potential to be used against HTLV-1 induced diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».