Inhibitors of Tax1‐PDZ Interactions Block HTLV‐1 Viral Transmission by Changing EV Composition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are known to facilitate infection by enveloped RNA viruses including the Human T-cell leukemia virus type-1 (HTLV-1). HTLV-1-encoded proteins, like the transactivator and oncoprotein Tax-1, are loaded into EVs but their precise impact on EV cargos is not yet known. Here, we report a comprehensive interaction map between Tax-1 and the human PDZ (PSD95/DLG/ZO-1) proteins that regulate EVs formation and composition. We show that Tax-1 interacts with more than one-third of hPDZome components, including proteins involved in cell cycle, cell-cell junctions, cytoskeleton organization and membrane complex assembly. We extensively characterized Tax-1 interaction with syntenin-1, an evolutionary conserved PDZ hub that controls EV biogenesis. Using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, we have determined the structural basis of the interaction between the C-terminal PDZ binding motif of Tax-1, and two PDZ domains of syntenin-1. Importantly, we show that a small molecule able to inhibit HTLV-1 cell-to-cell transmission breaks the Tax-1/syntenin-1 interaction, impacts the levels of syntenin-1 and viral proteins in EVs, and shifts the EV composition toward cellular antiviral proteins and microRNAs, including the miR-320 family. Consequently, we demonstrate that mimics of miR-320c, encapsulated into EVs, have antiviral activities with a potential to be used against HTLV-1 induced diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle