Shear Performance of RC Deep Beams with High-Strength Reinforcing Steel
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
With the increased need to construct megastructures such as long-span bridges and skyscrapers, there has been significant development in high-strength reinforcement for these structures. In line with this trend, specific provisions in design specifications such as ACI 318-19 and the 2020 AASHTO Load and Resistance Factor Design (LRFD) have allowed the application of high-strength reinforcing bars with yield strength reaching 689 MPa (100 ksi). However, high-strength reinforcing bars are restricted in discontinuity regions of a member, which are designed using the strut-and-tie method. This study aims to evaluate the application of high-strength steel bars in concrete beams following the current design codes. For this purpose, four large-scale rectangular deep beam shear tests were carried out on concrete beams reinforced with high-strength longitudinal and web reinforcement. The high-strength longitudinal reinforcement was reduced in proportion to the strength ratio between normal- and high-strength reinforcement, and its load-carrying capacity was evaluated under these conditions. Additionally, high-strength web reinforcement was utilized to evaluate the adequacy of the current web reinforcement ratio for crack control. The shear capacity and cracks width were monitored to assess the effect of high-strength steel on deep beam behavior and the applicability of current design codes such as ACI 318-19 and AASHTO LRFD (2020). The results demonstrate that the strut-and-tie method in current design codes effectively estimate the shear capacity of deep beams reinforced with high-strength steel for both longitudinal and web reinforcement. Furthermore, the design provisions for the web reinforcement ratio for crack control are also valid.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle