Elimination of hepatocyte‐derived <scp>DPP4</scp> downregulates cardiac immune‐ and collagen‐related genes but does not alter cardiac function in aged male mice
Notice bibliographique
Résumé
The association between metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) and cardiovascular disease is well characterized; however, the underlying mechanism is incompletely understood. Interestingly, hepatocyte-specific silencing of dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) prevents liver fibrosis and adipose tissue inflammation; however, how this affects the heart remains to be investigated. This study evaluates how diastolic function and molecular signatures of heart failure, like inflammation and fibrosis, are affected in male Dpp4+/+, Dpp4-/-, and Dpp4flox/flox mice injected with a TBG-CRE to selectively eliminate DPP4 from hepatocytes (Dpp4hep-/-) and respective controls (Dpp4GFP), aged and fed an HFHC diet for 24 weeks. Mice underwent pulsed-wave and tissue Doppler echocardiography. Further, speckle-tracking strain analysis was performed to detect diastolic dysfunction. Differential mRNA analysis using the NanoString platform and qRT-PCR were conducted using ventricular tissue to assess immunological pathway expression, as well as hypertrophy, modeling-related, senescence, and metabolism gene expression. Immunological pathway analysis of ventricular tissue revealed downregulation of 12 immune-related pathways in Dpp4hep-/- mice, including apoptosis and chemokine and cytokine signaling; however, this was not observed in Dpp4-/- mice. Further, fibrosis and ECM modeling-related genes, Col1a1, Col3a1, Ctgf, and Myh7, were significantly upregulated in Dpp4-/- mice but unchanged in Dpp4hep-/- mice, compared to controls. Interestingly, cardiac hypertrophy and systolic and diastolic function evaluated with echocardiography were unchanged. Immune-related pathways are downregulated in Dpp4hep-/- mice, while fibrosis genes are significantly upregulated in Dpp4-/- mice, compared to respective controls. Despite these molecular changes, cardiac hypertrophy and systolic and diastolic function were unchanged with systemic and organ-specific loss of Dpp4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».