Global variation in antibiotic prescribing guidelines and the implications for decreasing AMR in the future
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antimicrobial resistance (AMR) has become a global burden, with inappropriate antibiotic prescribing being an important contributing factor. Antibiotic prescribing guidelines play an important role in improving the quality of antibiotic use, provided they are evidence-based and regularly updated. As a result, they help reduce AMR, which is a critical challenge in low- and middle-income countries (LMICs). Consequently, the objective of this study was to evaluate local, national, and international antibiotic prescribing guidelines currently available-especially among LMICs-and previous challenges, in light of the recent publication of the WHO AWaRe book, which provides future direction. Methodology: Google Scholar and PubMed searches were complemented by searching official country websites to identify antibiotic prescribing guidelines, especially those concerning empiric treatment of bacterial infections, for this narrative review. Data were collected on the country of origin, income level, guideline title, year of publication, development methodology, issuing organization, target population, scope, and coverage. In addition, documentation on implementation strategies, compliance, monitoring of outcome measures, and any associated patient education or counseling efforts were reviewed to assess guideline utilization. Results/findings: A total of 181 guidelines were included, with the majority originating from high-income countries (109, 60.2%), followed by lower-middle-income (40, 22.1%), low-income (18, 9.9%), and upper-middle-income (14, 7.7%) countries. The GRADE methodology was used in only 20.4% of the sourced guidelines, predominantly in high-income countries. Patient education was often underemphasized, particularly in LMICs. The findings highlighted significant disparities in the development, adaptation, and implementation of guidelines across different WHO regions, confirming the previously noted lack of standardization and comprehensiveness in LMICs. Conclusion: Significant disparities exist in the availability, structure, and methodological rigor of antibiotic prescribing guidelines across countries with different income levels. Advancing the development and implementation of standardized, context-specific guidelines aligned with the WHO AWaRe framework-and supported by equity-focused reforms-can significantly strengthen antimicrobial stewardship and help address the public health challenge of AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».