Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vulcanized rubber, due to unique characteristics, has seen main uses in automobiles, mostly as tires. Even with the latest shifts in the industry toward electrical drives, vehicles still ride on tires. Today, tires reported in the public domain consist of about 19% natural rubber and 24% synthetic rubbers, while plastics, metal, fillers, and additives make up the rest. Globally, the rubber industry claims to produce over 1.6 billion tires annually, and waste managers report collecting a billion waste tires after usage; the rest remains with the users, breaks down in service, or illegally piles in dumpsters. Tires of extensive designs and complex manufacturing withstand the harshness of service life. Consequently, their disposal creates monumental technical and industrial challenges. Current disposal strategies to retiring tires—consisting of incineration, crumb rubber generation, and landfilling—show clear shortcomings. Waste tire rubber recovery and regeneration are preferred for rubber sustainability and rubber product circular economy. Multiple devulcanization processes introduced selective cleavages of the crosslinks of the vulcanizates while retaining polymeric structure. This paper reviews devulcanization methods explored, such as chemical, mechanical, biological, and their combinations. It presents additional steps necessary to turn postconsumer goods based on rubbers (like end-of-life tires) into engineering materials and products. In this paper we offer a new perspective on sustainable waste rubber recovery and reuse. In a follow-up paper, we will discuss the steps to put postindustrial rubbers and rubber products back into production, toward zero waste rubber and rubber product manufacturing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».