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Enregistrement W4413043475 · doi:10.26685/urncst.377

Effects of Altering Insulin Signaling Pathway Genes on Sex Specific Growth in Drosophila melanogaster

2025· article· en· W4413043475 sur OpenAlexaff
Swara Patel, Ian Dworkin

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrosophila melanogasterBiologyDrosophila (subgenus)GeneGeneticsInsulinSignal transductionCell biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The mechanisms of growth and development are becoming better understood by studying Drosophila melanogaster. Although the presence of two major nutrient-sensing pathways and their intracellular signaling molecules have been identified, sex-specific effects of altering these pathways are poorly understood. This study aims to confirm the expression patterns of 5 GAL4 strains (r4, PPL, Lsp, da, nubbin) with green fluorescent protein (GFP), and observe the sex-specific phenotypic responses in a tissue-specific and systemic manner. Methods: Each GAL4 strain was crossed with a UAS-GFP NLS (upstream activation sequence-nuclear localization sequence) reporter to view GFP expression patterns and to UAS-insulin receptor dominant negative (InR DN) and constitutively active (InR CA) reporters to assess phenotypic response. Results: It was observed that all 5 GAL4 strains exhibited expression patterns consistent with their tissue specific promoters. In addition, when all 5 GAL4 strains were crossed with the UAS-InR DN and UAS-InR CA, sex-specific phenotypic responses were observed in terms of tissue-specific and systemic growth, by measuring wing size and thorax length, respectively. Discussion: Confirming the expression patterns of all 5 GAL4 strains is necessary when looking at tissue-specific and systemic phenotypic responses, as it ensures that phenotypic responses are due to altering of InR and not of non-functioning GAL4 strains themselves. Interestingly, the mean thorax lengths for the InR CA were consistently smaller than the InR DN for all GAL4 strains. Conclusion: Although this study found promising results, more research is required to truly understand sexual size dimorphism in growth patterns. A next step is using the UAS-GAL4 system to alter genes of other signaling molecules within the IIS or TOR pathway. By looking at different key players within the pathway, we can understand how all these molecules work together and which ones have a greater sex-specific effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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