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Enregistrement W4413044028 · doi:10.14745/ccdr.v51i67a02f

Estimations nationales de l'hépatite B et de l'hépatite C pour 2021 : mesurer les progrès réalisés par le Canada vers l'élimination de l'hépatite virale en tant que problème de santé publique

2025· article· fr· W4413044028 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Simone Périnet, Anson Williams, Laurence Campeau, Fan Zhang, Qiuying Yang, Joseph Cox, Karelyn Davis, Jordan J. Feld, Marina B. Klein, Nadine Kronfli, Mia J. Biondi, Peter Daley, Nashira Popovic

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les infections par le virus de l'hépatite B (VHB) et le virus de l'hépatite C (VHC) sont d'importantes causes de morbidité et de mortalité à l'échelle mondiale.Il est donc essentiel d'évaluer le fardeau que ces maladies représentent au Canada afin de mesurer les progrès réalisés vers l'atteinte des objectifs mondiaux d'élimination et, à terme, d'éliminer l'hépatite virale en tant que problème de santé publique.Objectif : Cette étude avait pour but de fournir les premières estimations nationales de la prévalence du VHB et de la méconnaissance de son infection, et d'actualiser les estimations de l'incidence et de la prévalence du VHC et de la méconnaissance de son infection au sein de la population générale et de certaines populations clés au Canada pour l'année 2021.Nous avons également évalué les progrès réalisés en vue d'atteindre les cibles d'élimination de l'hépatite pour 2025, notamment en ce qui a trait à son incidence, à la méconnaissance de son infection, à la mortalité et à la vaccination contre le VHB.Méthodes : Une combinaison de la méthode du classeur et de modélisation mathématique a été utilisée pour estimer la prévalence de l'hépatite B chronique et la méconnaissance de son infection, la prévalence et l'incidence des anticorps anti-VHC, ainsi que la prévalence de l'hépatite C chronique et la méconnaissance de son infection.Résultats : La prévalence estimée de l'hépatite B chronique était de 0,68 % (intervalle plausible : 0,40 %-0,97 %) ou 262 000 (intervalle plausible : 152 000-371 000) personnes au sein de la population générale, dont 42,5 % (intervalle plausible : 33,9 %-51,0 %) ignoraient qu'elles vivaient avec une infection chronique.Les personnes immigrantes provenant de pays où le VHB est courant présentaient la prévalence la plus élevée, soit 4,2 % (1,9 %-5,6 %).On estime à 8 212 le nombre de nouvelles infections par le VHC en 2021 et à 0,56 % (0,15 %-0,97 %) la prévalence de l'hépatite C chronique, soit 214 000 (58 500-369 000) personnes, dont 41,5 % (34,3 %-48,8 %) ignoraient leur infection.La prévalence de l'hépatite C chronique et la proportion de personnes ignorant leur infection les plus élevées ont été observées chez les personnes qui utilisent des drogues par injection, soit 36,9 % (12,6 %-55,1 %) et 49,9 % (29,0 %-70,2 %), respectivement.Conclusion : Bien que le fardeau global de l'hépatite virale soit généralement faible au sein de la population canadienne, ces estimations indiquent que certaines populations et communautés demeurent touchées de façon disproportionnée, et que des mesures supplémentaires sont Affiliations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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