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Record W4413044028 · doi:10.14745/ccdr.v51i67a02f

Estimations nationales de l'hépatite B et de l'hépatite C pour 2021 : mesurer les progrès réalisés par le Canada vers l'élimination de l'hépatite virale en tant que problème de santé publique

2025· article· fr· W4413044028 on OpenAlexfundvenueaboutno aff
Simone Périnet, Anson Williams, Laurence Campeau, Fan Zhang, Qiuying Yang, Joseph Cox, Karelyn Davis, Jordan J. Feld, Marina B. Klein, Nadine Kronfli, Mia J. Biondi, Peter Daley, Nashira Popovic

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicHepatitis B Virus Studies
Canadian institutionsnot available
FundersHealth Canada
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Les infections par le virus de l'hépatite B (VHB) et le virus de l'hépatite C (VHC) sont d'importantes causes de morbidité et de mortalité à l'échelle mondiale.Il est donc essentiel d'évaluer le fardeau que ces maladies représentent au Canada afin de mesurer les progrès réalisés vers l'atteinte des objectifs mondiaux d'élimination et, à terme, d'éliminer l'hépatite virale en tant que problème de santé publique.Objectif : Cette étude avait pour but de fournir les premières estimations nationales de la prévalence du VHB et de la méconnaissance de son infection, et d'actualiser les estimations de l'incidence et de la prévalence du VHC et de la méconnaissance de son infection au sein de la population générale et de certaines populations clés au Canada pour l'année 2021.Nous avons également évalué les progrès réalisés en vue d'atteindre les cibles d'élimination de l'hépatite pour 2025, notamment en ce qui a trait à son incidence, à la méconnaissance de son infection, à la mortalité et à la vaccination contre le VHB.Méthodes : Une combinaison de la méthode du classeur et de modélisation mathématique a été utilisée pour estimer la prévalence de l'hépatite B chronique et la méconnaissance de son infection, la prévalence et l'incidence des anticorps anti-VHC, ainsi que la prévalence de l'hépatite C chronique et la méconnaissance de son infection.Résultats : La prévalence estimée de l'hépatite B chronique était de 0,68 % (intervalle plausible : 0,40 %-0,97 %) ou 262 000 (intervalle plausible : 152 000-371 000) personnes au sein de la population générale, dont 42,5 % (intervalle plausible : 33,9 %-51,0 %) ignoraient qu'elles vivaient avec une infection chronique.Les personnes immigrantes provenant de pays où le VHB est courant présentaient la prévalence la plus élevée, soit 4,2 % (1,9 %-5,6 %).On estime à 8 212 le nombre de nouvelles infections par le VHC en 2021 et à 0,56 % (0,15 %-0,97 %) la prévalence de l'hépatite C chronique, soit 214 000 (58 500-369 000) personnes, dont 41,5 % (34,3 %-48,8 %) ignoraient leur infection.La prévalence de l'hépatite C chronique et la proportion de personnes ignorant leur infection les plus élevées ont été observées chez les personnes qui utilisent des drogues par injection, soit 36,9 % (12,6 %-55,1 %) et 49,9 % (29,0 %-70,2 %), respectivement.Conclusion : Bien que le fardeau global de l'hépatite virale soit généralement faible au sein de la population canadienne, ces estimations indiquent que certaines populations et communautés demeurent touchées de façon disproportionnée, et que des mesures supplémentaires sont Affiliations

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.128

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
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