The First Nations, Métis, Inuit Indigenous Ontology and Challenges in the Development of an Indigenous Community Vocabulary in the Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
Creating and implementing Indigenous-led thesauri and vocabularies for wide adoption by cultural memory institutions is essential to providing respectful terminology to describe materials by and about Indigenous peoples in the territory referred to as Canada. This article details the background, creation, and reflections on the First Nation, Métis, and Inuit, Indigenous Ontology (FNMIIO), up to the release of the first draft in June 2019 as well as more recent initiatives and transformations. Grounded in the recommendations developed by the Canadian Federation of Library Associations’ (CFLA) Truth and Reconciliation Committee, the article discusses the creation of the FNMIIO as an important first step in addressing the need for a widely adoptable, Indigenous run and led thesaurus for use in cultural memory institutions. The article discusses both the methods undertaken in the project and the challenges faced in the development of the FNMIIO and connects the challenges to issues in libraries and the cultural heritage sector in the territory known as Canada as a whole. While a crucial proof-of-concept, the FNMIIO exposed several important issues that must be addressed to fully develop the thesaurus, particularly with respect to ensuring the longevity of the project. While much work remains to make the FNMIIO fully usable by institutions, the initial lessons learned by the CFLA Indigenous Matters Committee’s Joint Working Group as they progressed through the gathering of community names will undergird the next steps for the development and deployment of the FNMIIO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,030 |
| Communication savante | 0,019 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».